El posicionamiento en interiores a nivel del consumidor ha estado en proceso durante más de una década. Sin embargo, aún no tiene acceso a nada remotamente práctico.
Hay varias razones para eso. La mayoría de los sistemas de posicionamiento en interiores requieren una infraestructura específica (que nadie quiere) y utilizan protocolos inalámbricos que no son estándar. Se puede perder una línea de visión directa entre el emisor y el receptor, lo que resulta en una mala precisión de la posición. Finalmente, la señal puede tener que atravesar objetos como árboles o espejos que interfieren con la señal.
El enfoque de Qualcomm para el posicionamiento 5G es doble. Primero, el posicionamiento 5G utiliza la infraestructura de comunicaciones inalámbricas. Ya está allí y no está instalado únicamente para los servicios de ubicación.
Funciona haciendo que su teléfono (o algún otro dispositivo 5G) envíe una señal 5G muy simple a los puntos de acceso 5G cercanos con una marca de tiempo. La cantidad de datos transmitidos es pequeña y prácticamente no utiliza ancho de banda.
Cada punto de acceso recibe la señal en un momento ligeramente diferente y, a partir de ahí, es posible triangular la posición del emisor. Es el mismo principio que el sistema GPS, pero en interiores. En sí misma, esta es una solución ingeniosa y práctica.
Sin embargo, eso no es suficiente. Desafortunadamente, el mundo real está lleno de situaciones en las que paredes, esquinas, árboles, etc. pueden ofuscar la señal. Todas estas cosas pueden hacer que la precisión sea tan baja como 8 metros, lo cual puede ser demasiado inexacto.
Ahí es donde la Inteligencia Artificial (IA) viene al rescate. Los ingenieros de Qualcomm han demostrado que es posible entrenar una red neuronal para corregir las interferencias del entorno con la señal 5G.
El entrenamiento consiste en colocar códigos QR que marcarían con precisión posiciones 100% precisas y usar esta “verdad del terreno” para entrenar a la IA. Luego, los ingenieros usan el posicionamiento 5G aproximado como entradas a la red neuronal y lo comparan con los datos reales del terreno para retropropagar los resultados incorrectos hasta que la IA ya no puede mejorar la precisión del posicionamiento 5G.
¡Funciona! Hay casos en los que la precisión de posicionamiento pasó de 8 metros a 30 centímetros, lo que es una mejora notable.
Tal precisión es fantástica para el posicionamiento en interiores a nivel de consumidor, pero también se puede utilizar para la robótica industrial. A medida que más y más empresas desean implementar redes 5G privadas en sus instalaciones, esta es una excelente “característica adicional” que viene con una infraestructura 5G.
Aunque esta es una prueba de concepto muy convincente, no sabemos cuándo usted y yo podríamos usar una función de este tipo en nuestra vida cotidiana. La buena noticia es que nuestros teléfonos 5G ya cuentan con el hardware necesario. A medida que las implementaciones de 5G se vuelvan más densas, aumentarán las oportunidades para los servicios de ubicación en interiores. Nunca hemos estado tan cerca de tener un sistema de posicionamiento en interiores sencillo y preciso.