Lo que nos faltaba: Trabajan en crear dispositivos para predecir peleas entre parejas


techcrunch – 22/04/2017 – Lo que nos faltaba: Trabajan en crear dispositivos para predecir peleas entre parejas
Pareja Pelea

fighting couple

Varios equipos de investigadores de la USC han unido fuerzas para un estudio destinado a detectar signos vitales para ayudar a evitar conflictos entre parejas antes de que se produzcan. Las parejas fueron llevadas al laboratorio, equipadas con sensores portátiles, teléfonos inteligentes dados para la grabación de datos y los dejaron seguir con su rutina diaria.

El estudio se llevó a cabo en gran parte fuera del laboratorio, con los participantes llenando una encuesta por hora para ofrecer una visión de sus sentimientos hacia sus relacionados. Aunque no todos los participantes informaron de problemas durante el experimento, surgieron muchos problemas. Porque, ya saben, así son las parejas.

“El hecho es que hemos capturado bio-señales de wearables – esta es una fuente de información que podemos obtener de las personas que no podemos ver a simple vista”, estudio co-autor Theodora Chaspari dice TechCrunch. “Fue una fuente muy útil de información.”

Los wearables, que captaban la temperatura corporal, la actividad del corazón y el sudor, fueron acoplados con evaluaciones de grabaciones de audio, usadas para detectar el contenido y la intensidad del habla. Una máquina de aprendizaje desarrollado por el equipo era aparentemente capaz de capturar episodios de conflicto con una tasa de precisión de hasta 86 por ciento.

“Tenemos una larga colaboración entre el proyecto de estudios de familia en psicología y el proyecto SAIL en ingeniería”, dice la autora principal, Adela C. Timmons. “Trabajábamos mucho para tratar de procesar y analizar la gran cantidad de datos que estábamos recolectando y tuvimos la idea de aplicar la tecnología de aprendizaje automático a nuestro conjunto de datos para ver si podíamos detectar si se producían conflictos entre parejas y Niveles mayores que el azar “.

El siguiente paso en el proceso es utilizar ese algoritmo de aprendizaje automático para ayudar a crear un modelo que podría ayudar a predecir los conflictos hasta cinco minutos antes de que ocurran, usando la lectura fisiológica y del habla. Dado el nivel relativo de sofisticación de los portátiles convencionales, el software podría aplicarse potencialmente a dispositivos comerciales para ayudar a los seguidores a ir más allá de la aptitud física y la salud emocional.

“Definitivamente es una tarea más difícil de hacer”, dice Chaspari. “Es algo que se acumula, fisiológicamente o conductualmente que puede conducir a un conflicto potencial.”

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